Yağış Ölçümleri


KAR ÖRTÜSÜ İÇİN UYDU ve UZAKTAN- ALGILAMA

Uzaktan algılama verisi şu anda operasyonel kar örtüsü ve kar-su eşdeğeri değerlendirmelerinde ve mevsimsel kar erimesi yüzey akışı tahminlerinde kullanılmaktadır. Günümüzde yaygın tanınan Uyduların potansiyel olarak kar örtüsü dinamikleri üzerinde kullanılabilir bilgi vermek ve bugün birçok şekilde kar-akış tahmini için uydu kaynaklı kar ölçüm yöntemleri var.

Sadece uydular verimli ve yeteri kadar büyük bir ölçekte mevsimsel kar örtüsünün periyodik olarak izlenmesini sağlar. Operasyonel kar algoritmaları için önemli uzaktan algılama uydulardan pour 1 gözlemi de la terre (SPOT) uydularında mevcuttur, Landsat, Ulusal Okyanus ve Atmosfer İdaresi (NOAA), Sabit Konımlu Operasyonel Çevre Uydusu (GOES), Yer gözlem uydyları (EOS) ve Savunma amaçlı Meteorolojik Uydu Programı (DMSP).

Kar haritalama için uydu seçimi izlenecek bölgenin en küçük kısmi alanı üzerine bağlıdır. Kar örtüsü belirleme ve kar alanı tahmin doğruluğunu sensörlerin uzaysal kapsama çözünürlüğüne bağlı iken, operasyonel kar haritalama planlarının nadiren böyle küçük alanlar için gereklidir (Lucas ve Harrison, 1990). Sonuç olarak, Landsat Tematik Haritalayıcı (TM) sensörü genellikle araştırma projeleri kapsamında uygulanan ve bazı durumlarda, hava fotoğrafları bu seçilmiş bulut serbest gün ve aynı büyüklükte alanları için elde edilebilir TM görüntüleri için tercih edilebilir. Kar örtüsünün alansal ölçüde birçok ülkede işlevsel hava uydu verileri kullanılarak eşleştirilmiş durumdadır. Kar örtüsünün tespit edilebilir olmasına rağmen ve çeşitli uzaktan algılama cihazlarıyla izlenir ve elektromanyetik spektrumun yakın kızıl ötesi ve görünür bölgede büyük uygulama tespit edildi, (EMS).

Bunun nedeni, kar yansıtması EMS nin görünür ve yakın kızıl ötesi kısımlarında algılanır bundan yerde başka doğal malzemenin daha fazla ve dolayısıyla ve kar kar örtüsü yansıtmasının büyük ölçüde kolay tespit edilebilir olmasıdır.

Yansıtma (albedo) kar özellikleri üzerinde tane büyüklüğü ve şekli, su içeriği, yüzey pürüzlülüğü, derinlik ve yabancı maddelerin varlığı gibi özelliklere bağlıdır. Özellikle, görünür kırmızı bant (0,6-0,7 m) Landsat üzerinde multispektral tarayıcı (MSS) ile yoğun kar ve karsız alanları ile güçlü kontrast nedeniyle haritalamada karşıtlık kullanılmıştır. Bu Landsat ve SPOT kar haritalama için yeterli uzaysal çözünürlük ancak sağlayabilir olduğu, onlardan kapsama frekansı yetersizdir ve onların kar haritalama yeteneklerini engellediği unutulmamalıdır. Sonuç olarak, birçok kullanıcı Gelişmiş Çok Yüksek Çözünürlüklü Radyometreler ile NOAA nın kutupsal yörüngeli uydularına dönüş yaptı (AVHRR); kapsama alanı çok daha yüksek frekans ile karakterize olmasına rağmen (her 16 ila 18 günün aksine her 12 saatte bir), NOAA-AVHRR verilerle oluşılır, sorun 1 km (görünür kırmızı bant (0.58–0.68 m)) çözünürlüklü yetersiz küçük havzalarda kar haritalaması için olabilir.

Güncel EOS AM ve PM uydular Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (Orta Çözünürlük Görüntüleme spektroradyometre) (MODIS) oldukça yüksek uzaysal çözünürlükte günlük verileri sağlar. EOS programında da oldukça sağlam kar algoritmaları bir dizi ile yedeklenir. Uçak ve uydu görüntüleri ile ilişkili olmasına rağmen zamansal ve mekansal çözünürlük problemleri görülebilir, çok yararlı izlenmesi için gerekli olduğu kanıtlanmış hem kar örtüsü birikmesi ve ilkbaharda gözden kaybolan karla kaplı alanlar. Meteor (Hangi tasvir için karlı/karsız hatları akarsu havzaları ve diğer alanlar için daha sonradan Sovyet Sosyalist Cumhuriyetleri tarafından kullanılmıştır) ve NOAA veri haritası kar örtüsü için 530 ile 12 000 km2 arasında değişen havza alanlarına viri toplandı (Shcheglova ve Chemov, 1982). Kar yakın kızılötesi bant tespit edilebilmesine rağmen, karlı ve karsız alanlar arasında kontrast EMS görünür bölgede oldukça daha düşüktür. Ancak, bulutlar ve kar arasındaki kontrast Landsat TM Bant 5 daha fazla olduğu (1.57–1.78 m). Böylece yakın kızıl ötesi grubu varsa mevcutlar arasında bulutlar ve kar için yararlı bir ayrımcı olarak hizmet vermektedir. Birleşik Krallık NOAA-9 görüntülerini Visible/yakın kızıl ötesi fark veri alanlarının bulmak veya kısmı kar örtüsü birikim zonlarını eritebilir tanımlar bulmak için kullanmıştır. Günlük kar alan haritaları üretildi ve daha sonra haftalık kar dağıtım tahminleri üretmek için birleştirme yapıldı. Bu teknik, şu anda İngiltere ve diğer operasyonel kullanımlar için kabul ediliyor. Termal kızıl ötesi kar haritalama için önemi sınırlıdır ve ölçüm özellikleri o bulut örtüsü tarafından engellenmektedir, çünkü kar yüzey sıcaklığı her zaman bu kadar kaya veya ot gibi değişik örtü ve diğer bitişik alanların yüzey sıcaklıkları farklı değildir.

Ancak, termal kızıl ötesi veri karlı/karsız sınırları tanımlamanıza yardımcı olması için faydalı olabilir ve AVHRR verisi ile bulutlar arasındaki kar ayırım için yakın kızılötesi bantta bu sensör kullanılabilir durumda değildir. Ayrıca, Kuittinen (WMO, 1992b) bu kar sınırı haritalamasının en iyi sonucu olarak termal emisyon bilgi ve EMS görünür ışınların kısmen yansımasını birleştirerek elde edilebileceğin belirtti.

Eğer kar örtüsü için mikrodalga algılama haritası kullanarak şu anda pek çok sorun olmasına rağmen, mikrodalga yaklaşımın yetenek olarak önemli bir avantajı bulut örtüsü ve haritalanacak kara büyük ölçüde nüfuz etmektir. Onun buluta nufuz etme veya her türlü hava kabiliyetlerinin sayesinde, mikrodalga dalga boyu yaklaşık 1 cm kar haritalama için genel olarak büyük potansiyele sahiptir. Geçerli büyük engel alanı (yaklaşık 25 km) zayıf pasif mikrodalga çözünürlük olduğu böylece kar örtüsü sadece çok geniş alanlarda tespit edilebilir. Büyük ölçekli kar örtüsü ölçümünde haritalar şu anda uydu mikrodalga radiometrelerinden elde edinilen veriler üzerinde jeofizik algoritmaları kullanarak üretilen Özel Sensör mikrodalga görüntüleyici (DMSP) gibi SSM/I.

Bu haritalar en büyük düz bölgeler üzerinde güvenilirdir az veya deniz seviyesini altında bitkinin kuru kar olduğunda. Çözünürlük sorunu potansiyel olarak yüksek çözünürlüklü aktif mikrodalga sensörlerin kullanımı ile çözülebilir. Ne yazık ki, az, varsa , kar duyarlı mikrodalga spektrumun kısa dalga boyu (Yaklaşık 1 cm dalga boyu) bölgesi ile deneyler bildirilmiştir.